Meta AI 公司于 5 月 14 日发布博文，发布了全新化学数据集 Open Molecules 2025（OMol25）以及通用原子模型 Universal Models for Atoms（UMA）。

OMol25 数据集：化学研究新利器

OMol25 是迄今为止规模最大的分子模拟数据集，由 Meta 与美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室（Berkeley Lab）联合打造，该数据集包含超过 1 亿个 3D 分子快照，基于密度泛函理论（DFT）计算而成。

DFT 是一种强大的工具，能精确模拟原子间相互作用，帮助科学家预测每个原子的受力及系统能量，从而揭示分子运动和化学反应的规律。
传统的 DFT 计算需要巨大的计算资源，随着分子规模增大，计算需求呈指数级增长，使用最先进的计算设备，也难以模拟现实世界中复杂的分子系统。
基于 DFT 数据训练的机器学习原子间势（MLIPs）能以快 1 万倍的速度提供同等精度的预测，让科学家能在普通计算系统上模拟大型原子系统。OMol25 作为化学多样性最高的分子数据集，为训练 MLIPs 提供了前所未有的数据支持。